Unstescape Začít zde

Neuronové sítě bez předsudků

Chcete rozumět neuronovým sítím, jaké jsou jejich principy, možnosti i limity? U nás vše vysvětlujeme srozumitelně, neutrálně a bez zjednodušení.

Zeptejte se nás

Články o neuronových sítích

  • Revoluce hlubokého učení: Víc než jen hype?

    Aktuální možnosti i etické debaty v EU. Kam neuronové sítě směřují a jaké jsou reálné výsledky?

    Číst více
  • Neuronová síť v praxi: Rozpoznávání obrazu

    Případové studie úspěšných modelů a jejich využití v běžném životě.

    Číst více

Klíčové pojmy

  • Neuron – Základní výpočetní jednotka sítě, která přijímá a zpracovává informace.
  • Aktivační funkce – Matematická rovnice ovlivňující, zda neuron aktivuje výstup, např. ReLU, Sigmoid.
  • Trénování – Proces učení sítě na základě dat, aby se zlepšila přesnost predikce.
  • Overfitting – Situace, kdy se model příliš přizpůsobí trénovacím datům a neobecní dobře na nová data.